NVIDIA:芯片缺货有解 维持多元代工

NVIDIA CEO黄仁勋23日在全球媒体在线会议中表示,半导体供应链产能供不应求,每家公司有其因应方法,NVIDIA更重视芯片运算效能,除了采用新制程,未来仍会维持多晶圆代工策略,与台积电及三星晶圆代工合作,不排除增加其它合作伙伴。

黄仁勋表示,去年开始全球半导体供应链出现产能供不应求情况,每家公司都有自己的策略去争取产能,对NVIDIA来说,重视的是芯片的运算效能,包括设计新芯片会采用新制程,也在芯片中导入第四代NVLink连接技术,或采用台积电CoWoS先进封装技术等,目的是要做出能符合高效能运算(HPC)及解决客户问题的芯片,NVIDIA已经由芯片公司转换为运算公司。


黄仁勋指出,NVIDIA的产品线十分多元,以绘图处理器(GPU)、中央处理器(CPU)、数据处理器(DPU)为主轴,运用到的制程包括16奈米、12奈米、8奈米及7奈米,之后也会采用5奈米及4奈米等更先进制程,而且各种制程生产的芯片都已量产出货。


黄仁勋表示,芯片供应短缺问题是所有业者都面临的问题,但预期会逐渐获得改善,而例如新冠肺炎疫情等外在环境变量,也对生产链造成明显影响,NVIDIA会维持多晶圆代工的分散策略,除了与台积电有深度合作,也与三星晶圆代工合作生产芯片,未来不排除加入更多代工合作伙伴。


面对万物皆涨的通膨疑虑,黄仁勋表示,去年所有生产链都出现材料价格上涨情况,但NVIDIA的产品价格没有变动,新产品仍维持原本价格,但NVIDIA仍维持很好的毛利率。


NVIDIA为了因应成本上升,整个管理团队对管控成本做了很多努力,而且要维持成本竞争力其实有很多方法可以做。


NVIDIA在GTC大会中推出新一代Hopper架构GPU,同时宣布推出Grace CPU超级芯片,以及整合CPU及GPU的Grace Hopper超级芯片。黄仁勋表示,NVIDIA设计CPU是希望推升处理器运算效能,当然也是因为其它同业的CPU平台无法达到NVIDIA的运算目标,不过NVIDIA仍会支持其它CPU平台,建立更大的运算生态系统,并对应更多元运算模式。